AI算法持續改進,依賴于你我他的私人語音,大公司一直在這么做

摘要:北京時間20190923關于【AI算法持續改進,依賴于你我他的私人語音,大公司一直在這么做】的具體情況和說明,讓www.iolgef.tw新聞頻道以圖文形式為您慢慢道來。

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個人錄音用于訓練

微軟只是雇用人工來偵聽和注釋用戶生成數據的幾家公司之一。最近幾個月,谷歌,亞馬遜,Facebook和蘋果公司已經建立了類似的程序,這些程序使原本號稱能夠保護用戶的承諾,變成一紙空文。

隨著語音助手和聊天機器人的日益普及,科技公司面臨著一個艱巨的挑戰:他們的AI算法無法處理人類語言的復雜性,并且他們常常無法理解用戶命令和句子的含義。

目前,唯一的解決方案是雇用人員以正確的方向引導這些AI算法。這通常需要讓這些工作人員聽取用戶的親密談話,以便對他們進行轉錄和注釋。正確理解語言的挑戰

Alexa,Siri和Cortana之類的語音助手軟件進展和應用非常明顯,他們是人工智能的一個分支,在過去幾年的應用中非常流行。在其中,深度學習算法發揮了關鍵作用,它們特別擅長查找模式和分類信息。

當提供具有數百萬個語音記錄及其對應文本的深度學習算法時,它可以非常高精度地轉錄新的音頻。深度學習還擅長預測:當在大量文本集上訓練AI算法時,它會開發出不同單詞序列的復雜模型,并且可以執行諸如自動完成翻譯和錄入的功能。

深度學習關系

是否需要繼續訓練Marcus說:"當前技術的弱點在于它極度需要數據,特別是在諸如自然語言處理之類的開放性問題中。因此,公司迫切希望獲得這些數據。" "我認為無論如何都不會真正解決他們的問題。雖然會有所幫助,但無法解決。"

如果沒有將常識和基礎知識嵌入到深度學習算法中的方法,就不會在短期內解決該問題。隨著科技公司繼續收集和注釋用戶數據以訓練其AI算法,他們將面臨隱私權倡導者的強烈反對以及數據保護機構可能采取的法律行動。這導致這些公司淡化并重組其數據收集和共享程序,但可以肯定的是絕不會停止。

8月下旬,Apple在其網站上發布了未簽名的道歉,其主要是共享Siri語音給開發者。該公司僅在人們選擇同意參與評估計劃時才將其錄音用于訓練。Google 其在歐洲的評估計劃,因為歐洲的數據隱私規則更加嚴格,但該計劃在其他領域仍未減弱。Microsoft已明確授權相關的開發者可以聽相關的個人語音。亞馬遜對其程序進行了更改,許多用戶會忽略甚至不知道自己 語音被人用來訓練。

語音識別

從長遠來看,Marcus認為,我們需要對AI提出新的看法:"我們需要對AI進行更好的研究。這意味著將一種主要涉及數據和數學的文化轉變為一種也包含了心理學等其他領域的其他思想的文化。 哲學和語言學方面,人們對人腦的運作方式進行了深刻的思考,并且可能會導致構建人工智能的技術比我們現在真正看到的更加復雜。


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